К содержимому

Автоматизация

ИИ-автоматизация, ассистенты и внутренние агенты

Промышленный робот-манипулятор автоматизирует рабочий процесс

Автоматизируем обработку лидов, ответы, квалификацию, маршрутизацию и внутренние процессы без “AI ради AI”.

Подходит отделам продаж, поддержки и operations, где слишком много ручных касаний и медленный ответ клиенту.

Обсудить AI-автоматизацию

Короткий ответ

AI Automation

AI automation в SAMSA.AGENCY — это внедрение узких ИИ-сценариев в реальные процессы: лид-квалификация, ответы клиентам, routing, CRM-обновления, внутренние ассистенты и knowledge workflows. Мы проектируем fallback, логи и контроль качества, чтобы автоматизация не ломала операционку.

Бюджет
Ориентир: Telegram-бот от 2 250 000 сум, AI-пилот с базой знаний от 5 400 000 сум, связка с CRM от 9 000 000 сум.
Срок
Пилот обычно занимает 2–3 недели. Интеграция с несколькими системами — 4–8 недель.
Когда не подходит
Не подходит, если нет понятного сценария, ответственного процесса и метрики, по которой можно оценить пользу AI.
Сервер автоматизации с физическими модулями проверки и подтверждения

Контроль

Автоматизация с понятными границами

ИИ берёт повторяемую работу, но критичные решения остаются проверяемыми. Логи, роли, лимиты и ручное подтверждение закладываем в процесс до запуска.

Региональные тарифы

Стоимость в Узбекистане, России и Беларуси

Ташкент и регионы

Узбекистан

Telegram-бот

от 2 250 000 сум

Москва и регионы

Россия

Telegram-бот

от 45 000 ₽

Минск и регионы

Беларусь

Telegram-бот

от 1 350 BYN

Точная цена фиксируется после короткого брифа. Налоги, комиссии площадок, сторонние сервисы и рекламный бюджет не входят в стоимость работ.

Сценарии

01
  • Lead qualification
  • Sales assistants
  • Support copilot
  • Internal knowledge workflows

Результат работ

02
  • Сценарии
  • LLM orchestration
  • Интеграции с CRM
  • Логи и fallback-цепочки
  • Безопасная серверная доставка

Доказательства

03
  • Сначала бизнес-сценарий, потом модель
  • Контроль ошибок и fallback
  • Интеграция в реальный процесс команды

Как мы принимаем решения

AI внедряем в конкретный процесс с известным входом, выходом и точкой передачи человеку. До разработки считаем объем повторяющейся работы, стоимость ошибки, доступность данных и интеграции, без которых агент останется демонстрацией.

Ограниченная роль

Агент получает четкий набор действий и источников. Если уверенности недостаточно, сценарий передается сотруднику вместе с контекстом.

Интеграции

CRM, Telegram, база знаний и внутренние API подключаются как единый workflow, а не как набор независимых чатов.

Контроль качества

Логи, тестовые сценарии, права доступа и ручное подтверждение критических действий закладываются до запуска.

Процесс

  1. 01

    Диагностика

    Фиксируем бизнес-задачу, текущие ограничения, данные и критерий успеха. До оценки отделяем обязательное от желательного.

  2. 02

    Проектирование

    Собираем структуру решения, точки интеграции и порядок запуска. Риски и зависимости становятся видны до дорогой реализации.

  3. 03

    Производство

    Работа идет короткими проверяемыми итерациями. На каждом этапе есть конкретный результат для согласования, а не отчет о процессе.

  4. 04

    Запуск и развитие

    Проверяем аналитику, формы и реальные сценарии. После релиза решения попадают в backlog по влиянию на заявки, выручку или экономию времени.

До старта мы фиксируем исходное состояние и не смешиваем метрики разных этапов воронки. Рост показов, кликов или числа диалогов сам по себе не равен бизнес-результату. Поэтому у решения есть ведущая метрика, защитные ограничения и дата проверки, а доступы, документация и ответственность за дальнейшую работу передаются команде клиента.

Что нужно до старта

  • Есть владелец бизнес-задачи, который может расставлять приоритеты и принимать результат, а не только согласовывать отдельные экраны или тексты.
  • Зафиксированы текущие цифры, источник данных и период сравнения. Если аналитики нет, её настройка становится первым этапом, а не скрытой зависимостью.
  • Доступны материалы, домены, рекламные кабинеты, CRM или API, необходимые для проверки реального сценария от первого контакта до целевого действия.
  • Определены юридические, брендовые и технические ограничения: персональные данные, роли доступа, обязательные согласования, инфраструктура и допустимые внешние сервисы.
  • Команда понимает, какой минимальный результат нужен для запуска, а какие идеи сознательно остаются в backlog до появления фактических данных.

Как оцениваем результат

  • Техническое качество проверяем отдельно: доступность, скорость, корректность событий, ошибок, интеграций и передачи данных между системами.
  • Поведение оцениваем по следующему целевому шагу пользователя, а не по абстрактному времени на странице или общему числу просмотров.
  • Коммерческий эффект связываем с качеством обращений, конверсией по этапам, стоимостью обработки и итоговым действием в CRM или системе заказов.
  • Изменения сравниваем на одинаковых периодах и сегментах; сезонность, новый бюджет и параллельные кампании отмечаем, чтобы не приписывать им результат решения.
  • После проверки формируем следующий backlog: исправления рисков идут первыми, затем гипотезы роста с понятной стоимостью проверки и ожидаемым сигналом.

FAQ

Можно ли начать с одного сценария?

Да, лучше запускать AI как узкий пилот с конкретной метрикой.

Работаете ли с Telegram и CRM?

Да, включая лид-формы, роутинг и внутренние панели.

Какие модели используете?

Подбираем модель под задачу: OpenAI, Anthropic, локальные модели или гибрид, если важны цена, скорость или приватность.

ОБСУДИТЬ
ПРОЕКТ

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение 15 минут для обсуждения задачи.